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线性回归

一元拟合

[p,S]=polyfit(x,y,m)  %m为最高项次数，取1就是线性  Y=polyval(p,x)  %输入待预测的x  polytool(x,y,m) %调用多项式回归GUI界面，参数意义同polyfit

多元拟合

[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X); %b是系数矩阵，后面的是统计参数rstool(x,y) %回归GUI，进去可选线性、全二次回归等

非线性回归

例如：

mubiao = @(beta,x) (beta(4)*x(:,2)-x(:,3)/beta(5))./(1+beta(1)*x(:,1)+beta(2)*x(:,2)+beta(3)*x(:,3)); %用匿名函数定义要拟合的函数beta0 = [0;0;0;0;1] %初值nlintool(x,y,huaxue,beta0) %拟合

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